INFRASTRUCTURA DE SUPORT PENTRU DIAGNOSTIC IMAGISTIC INTELIGENT

INFRASTRUCTURA DE SUPORT PENTRU DIAGNOSTIC IMAGISTIC INTELIGENT

PN-II-PT-PCCA-2013-4-1930

Autoritate contractantă: UEFISCDI


Noile protocoale şi metode de diagnostic deţin în prezent cea mai mare importanţă în domeniul medical. Intestinul subţire este în prezent cel mai dificil de examinat segment al tractului digestiv, datorită locaţiei sale distale faţă de ambele orificii naturale, utilizate în mod curent în timpul endoscopiei digestive de rutină. Cu toate acestea, examinarea este vitală deoarece un număr important de patologii, majoritatea maligne cu implicaţii vitale pentru pacient, sunt localizate la acest nivel. Tehnicile de diagnosticare standard sunt limitate la investigaţiile radiologice cu bariu, push-enteroscopia şi enteroscopia intraoperatorie, arteriografia selectivă, scintigrafia sau tomografia computerizată. Toate aceste metode sunt fie prea invazive fie nu furnizează date suficiente pentru un diagnostic precis. Videocapsula endoscopică (VCE), împreună cu enteroscopia cu balon (simplu sau dublu), sau în spirală sunt considerate două din cele mai valoroase mijloace de investigaţie aflate la dispoziţia gastroenterologului. Se estimează că milioane de capsule au fost înghiţite la nivel mondial în ultimul deceniu. VCE este în prezent metoda de explorare optimă a intestinului subţire, datorită facilităţii sale de utilizare şi a costului relativ redus. Un clinician cu experienţă are nevoie de două până la patru ore pentru a analiza înregistrările video, în funcţie de experienţa acestuia şi de natura patologiei suspectate. Mulţi factori legaţi de condiţiile existente în camera de examinare pot influenţa interpretarea acestor rezultate, cum ar fi distanţa de la examinator la ecranul calculatorului, poziţia şi numărul surselor de lumină, precum şi factori de natură umană, cum ar fi viteza de citire, nivelul de atenţie şi nivelul de pregătire. Proiectul INDISIO oferă o Infrastructură Inteligentă de Suport în Diagnosticul Imagistic (INtelligent Imagistic DIagnosis Support Infrastructure), având ca scop să ofere asistenţă gastroenterologilor în procesul de evaluare a fişierelor video furnizate de Videocapsula Endoscopică. Obiectivele specifice se referă la: - dezvoltarea unui sistem capabil să primescă ca date de intrare un film VCE, împreună cu rezultatul unei investigaţii CT, şi să asigure ca rezultat o listă de imagini individuale sau secvenţe de imagini evidenţiind o leziune a intestinului subţire, reconstruită şi clasificată cu o probabilitate asociată - încorporarea diferitelor tehnici de prelucrare a imaginilor în module individuale, cu funcţionalitate clară, intrări şi ieşiri bine definite, cu respectarea interfeţelor predefinite - analiza extinsă a mai multor tehnici de investigare efectuate aceluiaşi pacient / zonă de interes, pentru a oferi un diagnostic mai bun şi mai precis - interoperabilitatea cu aplicaţiile software similare existente Aspectele cheie ale INDISIO sunt modularitate, interoperabilitate, standardizare. INDISIO se va comporta precum un gastroenterolog, în analiza unui film furnizat de VCE. Fiecare aspect al abordării medicului trebuie să fie analizat şi implementat din perspectiva unui sistem informatic. Complexitatea procesului de gândire umană nu poate fi egalată de niciun sistem de inteligenţă artificială, prin acest proiect noi ne propunem să împărţim acest proces în faze similare, care vor fi transpuse într-o serie de etape uşor de implementat.
...
  • Contact
  • Cristin Constantin Vere
  • cc.vere.umf@gmail.com
  • Costin Teodor Streba
  • costinstreba@gmail.com
  • Fonduri
  • An : 2014
  • Data de la care : 01.07.2014
  • Data până la care : 30.06.2017
  • Sumă : 1250000  RON
Actualizat la 29.03.2023, 09:36