D. D. GĂRĂIMAN

Universitatea de Medicină şi Farmacie din Craiova

REZUMAT

Sistemele de căutare după conţinut în baze de date multimedia se bazează pe caracteristicile imaginilor: histograma color, setul binar color, textura sau granulaţia materializate în modele de reprezentare a imaginilor. Căutarea şi regăsirea după conţinut impune comparaţii între imagini. Aceasta presupune folosirea de resurse puternice pe o perioadă de timp îndelungată.

De accea comparaţiile au loc între modelele de reprezentare ale imaginilor. Măsurarea similitudinii între două imagini poate fi determinată printr-una din metode: prin calculul distanţei Minkowski, distanţei Hamming, distanţei pătratice, măsurii generalizate Jaccard şi măsurii corelate Pearson. S-a realizat un studiu pe un set de trei imagini compus dintr-o imagine endoscopică de interogare şi două imagini endoscopice ţintă (una relevantă şi una nerelevantă). Au fost comparate rezultatele pentru toate metodele de stabilire a similitudinii folosind modelele de reprezentare a imaginilor în spaţii color RGB şi HSV.

CUVINTE CHEIE: imagine medicală, baze de date multimedia, similitudine, histogramă, set binar color, textură.

Content based search system in a multimedia database with medical images II. The methods of establishing image similitudes

ABSTRACT The content based image search and retrieve systems are grounded on their images characteristics: the colour histogram, the colour binary set, the texture or granulation which are materialized into images representation models. The search and retrieval of a content based image implies comparisons between the images. This thing involves the use of a huge amount of resources and for a very long period of time.

That is why the comparison takes place between the image representation models. The measuring of the similarity between the two images can be determined in the following ways: by calculating the Minkowski distance, the Hamming distance, the square distance, generaliyed measure Jaccard and corelation measure Pearson. The study was realized for a set of three images compose by a one interrogation endoscopical image and two target endoscopical images (one relevant image and one irrelevant image). They are compareted results for all methods of establishing image similitude using the images representation models in the RGB colour space and the HSV color space.

KEYWORDS: medical image, multimedia database, similitude, histogram, colour binary set, texture.